文献
J-GLOBAL ID:201802242793310627
整理番号:18A0518499
ブラインドメッシュの外観品質評価のための畳込みニューラルネットワークフレームワーク【Powered by NICT】
A convolutional neural network framework for blind mesh visual quality assessment
著者 (3件):
Abouelaziz Ilyass
(LRIT, Associated Unit to CNRST (URAC No 29)- Faculty of Sciences, Mohammed V University in Rabat, B.P.1014 RP, Rabat, Morocco)
,
Hassouni Mohammed El
(LRIT, Associated Unit to CNRST (URAC No 29)- Faculty of Sciences, Mohammed V University in Rabat, B.P.1014 RP, Rabat, Morocco)
,
Cherifi Hocine
(LE2I UMR 6306 CNRS, University of Burgundy, Dijon, France)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2017
号:
ICIP
ページ:
755-759
発行年:
2017年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)