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文献
J-GLOBAL ID:201802243064355244   整理番号:18A1415875

インターネット広告におけるスパースなユーザー行動ベクトルからのユーザー特徴抽出モデル

Users’ Feature extraction model from their online behavior composed of sparse vectors for the use of internet advertising.
著者 (3件):
河本哲
(アイモバイル 技術本部)
河本哲
(放送大 大学院文化科学研究科)
秋光淳生
(アイモバイル 技術本部)

資料名:
人工知能学会全国大会論文集(CD-ROM)  (人工知能学会全国大会(CD-ROM))

巻: 31st  ページ: ROMBUNNO.1L1-1  発行年: 2017年 
JST資料番号: X0580B  ISSN: 1347-9881  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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