文献
J-GLOBAL ID:201802243081568607
整理番号:18A1040147
最適化カーネル相互情報による高次元教師付き特徴選択【JST・京大機械翻訳】
High-dimensional supervised feature selection via optimized kernel mutual information
著者 (4件):
Bi Ning
(School of Mathematics, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510275, China)
,
Tan Jun
(School of Mathematics, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510275, China)
,
Lai Jian-Huang
(School of Data and Computer Science, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510275, China)
,
Suen Ching Y.
(Centre for Pattern Recognition and Machine Intelligence, Concordia University, Montreal, QC H3G 1M8, Canada)
資料名:
Expert Systems with Applications
(Expert Systems with Applications)
巻:
108
ページ:
81-95
発行年:
2018年
JST資料番号:
W0178A
ISSN:
0957-4174
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
オランダ (NLD)
言語:
英語 (EN)