文献
J-GLOBAL ID:201802243302957188
整理番号:18A1590821
階層的時間メモリを用いた科学的ワークフローにおける性能異常の検出【JST・京大機械翻訳】
Detecting performance anomalies in scientific workflows using hierarchical temporal memory
著者 (3件):
Rodriguez Maria A.
(Cloud Computing and Distributed Systems (CLOUDS) Laboratory, School of Computing and Information Systems, The University of Melbourne, Australia)
,
Kotagiri Ramamohanarao
(Cloud Computing and Distributed Systems (CLOUDS) Laboratory, School of Computing and Information Systems, The University of Melbourne, Australia)
,
Buyya Rajkumar
(Cloud Computing and Distributed Systems (CLOUDS) Laboratory, School of Computing and Information Systems, The University of Melbourne, Australia)
資料名:
Future Generation Computer Systems
(Future Generation Computer Systems)
巻:
88
ページ:
624-635
発行年:
2018年
JST資料番号:
A0620C
ISSN:
0167-739X
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
オランダ (NLD)
言語:
英語 (EN)