文献
J-GLOBAL ID:201802243367335728
整理番号:18A2038829
定量的回帰森林を用いたハイパースペクトルデータからの牧草地における銅濃度の不確実性予測マップの決定【JST・京大機械翻訳】
Determining Uncertainty Prediction Map of Copper Concentration in Pasture from Hyperspectral Data Using Qunatile Regression Forest
著者 (4件):
Pullanagari R.R.
(New Zealand Centre for Precision Agriculture, Institute of Agriculture and Environment, Massey University, Palmerston North, New Zealand)
,
Kereszturi G.
(Soil and Earth Sciences, Institute of Agriculture and Environment, Massey University, Palmerston North, New Zealand)
,
Yule I.J.
(New Zealand Centre for Precision Agriculture, Institute of Agriculture and Environment, Massey University, Palmerston North, New Zealand)
,
Irwin M.
(New Zealand Centre for Precision Agriculture, Institute of Agriculture and Environment, Massey University, Palmerston North, New Zealand)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2018
号:
IGARSS
ページ:
3809-3811
発行年:
2018年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)