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文献
J-GLOBAL ID：201802244666964973
整理番号：18A2039068
同時自己組織化マップによる訓練データ生成を用いたSAR画像における教師つき変化検出の新しい神経アプローチ【JST・京大機械翻訳】
A New Neural Approach of Supervised Change Detection in SAR Images Using Training Data Generation with Concurrent Self-Organizing Maps
Neagoe Victor-Emil
(Department of Applied Electronics and Information Engineering, Polytechnic University of Bucharest, Bucharest, Romania)
,
Stoica Radu-Mihai
(Department of Applied Electronics and Information Engineering, Polytechnic University of Bucharest, Bucharest, Romania)
資料名：
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018 号： IGARSS ページ： 4792-4795 発行年： 2018年
JST資料番号： W2441A 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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