文献
J-GLOBAL ID:201802245172747865
整理番号:18A0521808
CANNA:GPGPU上で構成可能な近似を用いたニューラルネットワーク加速【Powered by NICT】
CANNA: Neural network acceleration using configurable approximation on GPGPU
著者 (5件):
Imani Mohsen
(CSE Department, UC San Diego, La Jolla, CA 92093, USA)
,
Masich Max
(CSE Department, UC San Diego, La Jolla, CA 92093, USA)
,
Peroni Daniel
(CSE Department, UC San Diego, La Jolla, CA 92093, USA)
,
Wang Pushen
(CSE Department, UC San Diego, La Jolla, CA 92093, USA)
,
Rosing Tajana
(CSE Department, UC San Diego, La Jolla, CA 92093, USA)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2018
号:
ASP-DAC
ページ:
682-689
発行年:
2018年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)