文献
J-GLOBAL ID:201802245323832413
整理番号:18A0525845
部分的に飽和した粘土ライナーの電気抵抗率を特性化するための実験的人工知能アプローチ【Powered by NICT】
Experimental-artificial intelligence approach for characterizing electrical resistivity of partially saturated clay liners
著者 (5件):
AL Rashid Q.A.
(Department of Civil Engineering, La Trobe University, Bundoora, Melbourne, Victoria, Australia)
,
Abuel-Naga H.M.
(Department of Civil Engineering, La Trobe University, Bundoora, Melbourne, Victoria, Australia)
,
Leong E.-C.
(School of Civil and Environmental Engineering, Nanyang Technological University, Singapore)
,
Lu Y.
(Department of Civil Engineering, La Trobe University, Bundoora, Melbourne, Victoria, Australia)
,
Al Abadi H.
(Department of Civil Engineering, La Trobe University, Bundoora, Melbourne, Victoria, Australia)
資料名:
Applied Clay Science
(Applied Clay Science)
巻:
156
ページ:
1-10
発行年:
2018年
JST資料番号:
B0687B
ISSN:
0169-1317
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
オランダ (NLD)
言語:
英語 (EN)