文献
J-GLOBAL ID:201802245459538897
整理番号:18A0448425
ベクトルGauss情報源の圧縮と推定情報源符号化【Powered by NICT】
Compress-and-estimate source coding for a vector Gaussian source
著者 (4件):
Song Ruiyang
(Stanford University, CA, USA)
,
Rini Stefano
(National Chiao-Tung University, Hsinchu, Taiwan)
,
Kipnis Alon
(Stanford University, CA, USA)
,
Goldsmith Andrea J.
(Stanford University, CA, USA)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2017
号:
ITW
ページ:
539-543
発行年:
2017年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)