文献
J-GLOBAL ID:201802246106348955
整理番号:18A1346509
テキストマイニングによるAndroidテスト報告の重症度を予測するための知識移転とラフ集合の使用【JST・京大機械翻訳】
Using Knowledge Transfer and Rough Set to Predict the Severity of Android Test Reports via Text Mining
著者 (3件):
Guo Shikai
(College of Information Science and Technology, Dalian Maritime University, Dalian 116026, China)
,
Chen Rong
(College of Information Science and Technology, Dalian Maritime University, Dalian 116026, China)
,
Li Hui
(College of Information Science and Technology, Dalian Maritime University, Dalian 116026, China)
資料名:
Symmetry (Web)
(Symmetry (Web))
巻:
9
号:
8
ページ:
161
発行年:
2017年
JST資料番号:
U7282A
ISSN:
2073-8994
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
スイス (CHE)
言語:
英語 (EN)