文献
J-GLOBAL ID:201802246352028139
整理番号:18A0028032
蘭州における大気品質指標の予測に対する遺伝的シミュレーテッドアニーリングアルゴリズムにより最適化されたBPニューラルネットワークの適用【Powered by NICT】
Application of BP neural network optimized by genetic simulated annealing algorithm to prediction of air quality index in Lanzhou
著者 (2件):
Kang Zhou
(School of Information Science & Engineering, Lanzhou University Lanzhou, China)
,
Qu Zhiyi
(School of Information Science & Engineering, Lanzhou University Lanzhou, China)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2017
号:
ICCIA
ページ:
155-160
発行年:
2017年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)