文献
J-GLOBAL ID:201802246936817770
整理番号:18A1770866
修正離散コサイン変換領域におけるディープニューラルネットワークを用いたエンドツーエンド音源強化【JST・京大機械翻訳】
End-to-End Sound Source Enhancement Using Deep Neural Network in the Modified Discrete Cosine Transform Domain
著者 (5件):
Koizumi Yuma
(NTT Media Intelligence Laboratories, Tokyo, Japan)
,
Harada Noboru
(NTT Media Intelligence Laboratories, Tokyo, Japan)
,
Haneda Yoichi
(The University of Electro-Communications, Tokyo, Japan)
,
Hioka Yusuke
(Department of Mechanical Engineering, University of Auckland, Auckland, New Zealand)
,
Kobayashi Kazunori
(NTT Media Intelligence Laboratories, Tokyo, Japan)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2018
号:
ICASSP
ページ:
706-710
発行年:
2018年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)