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文献
J-GLOBAL ID：201802247263853889
整理番号：18A0709893
重尾事前分布を用いたPoissonおよび幾何学モデルの最小メッセージ長推論【JST・京大機械翻訳】
Minimum message length inference of the Poisson and geometric models using heavy-tailed prior distributions
Wong Chi Kuen
(Centre for Epidemiology and Biostatistics, Melbourne School of Population and Global Health, The University of Melbourne, VIC 3010, Australia)
,
Makalic Enes
(Centre for Epidemiology and Biostatistics, Melbourne School of Population and Global Health, The University of Melbourne, VIC 3010, Australia)
,
Schmidt Daniel F.
(Centre for Epidemiology and Biostatistics, Melbourne School of Population and Global Health, The University of Melbourne, VIC 3010, Australia)
資料名：
Journal of Mathematical Psychology
(Journal of Mathematical Psychology)
巻： 83 ページ： 1-11 発行年： 2018年
JST資料番号： C0831A ISSN： 0022-2496 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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