文献
J-GLOBAL ID:201802247346101088
整理番号:18A2039859
Sentinel2 MSIデータを用いたコーヒー(Coffea arabica)人工林における葉クロロフィル含有量のモデリング【JST・京大機械翻訳】
Modelling Leaf Chlorophyll Content in Coffee (Coffea Arabica) Plantations Using Sentinel 2 Msi Data
著者 (3件):
Chemura Abel
(Discipline of Geography, University of KwaZulu-Natal, Pietermaritzburg, South Africa)
,
Mutanga Onisimo
(Discipline of Geography, University of KwaZulu-Natal, Pietermaritzburg, South Africa)
,
Odindi John
(Discipline of Geography, University of KwaZulu-Natal, Pietermaritzburg, South Africa)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2018
号:
IGARSS
ページ:
8228-8231
発行年:
2018年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)