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文献
J-GLOBAL ID：201802247954759478
整理番号：18A1773024
DEFO-NET:生成的敵対ネットワークを用いた身体変形の学習【JST・京大機械翻訳】
DEFO-NET: Learning Body Deformation Using Generative Adversarial Networks
Wang Zhihua
(Department of Computer Science, University of Oxford, Oxford, OX1 3QD, United Kingdom)
,
Rosa Stefano
(Department of Computer Science, University of Oxford, Oxford, OX1 3QD, United Kingdom)
,
Xie Linhai
(Department of Computer Science, University of Oxford, Oxford, OX1 3QD, United Kingdom)
,
Yang Bo
(Department of Computer Science, University of Oxford, Oxford, OX1 3QD, United Kingdom)
,
Wang Sen
(Heriot-Watt University, School of Engineering and Physical Sciences, Edinburgh, EH14 4AS, United Kingdom)
,
Trigoni Niki
(Department of Computer Science, University of Oxford, Oxford, OX1 3QD, United Kingdom)
,
Markham Andrew
(Department of Computer Science, University of Oxford, Oxford, OX1 3QD, United Kingdom)
資料名：
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018 号： ICRA ページ： 2440-2447 発行年： 2018年
JST資料番号： W2441A 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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