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文献
J-GLOBAL ID:201802248826052374   整理番号:18A1184528

深層学習(deep learning)による脳腫瘍メチオニンPETの腫瘍・非腫瘍スライスの自動判定

著者 (11件):
平田健司
(北大 大学院医学研究科 高次診断治療学専攻 病態情報学 核医学分野)
竹内渉
(日立)
山口秀
(北大 脳外)
小林浩之
(北大 脳外)
寺坂俊介
(北大 脳外)
豊永拓哉
(北大 大学院医学研究科 高次診断治療学専攻 病態情報学 核医学分野)
渡邊史郎
(北大 大学院医学研究科 高次診断治療学専攻 病態情報学 核医学分野)
小林健太郎
(北大 大学院医学研究科 高次診断治療学専攻 病態情報学 核医学分野)
小橋啓司
(日立)
志賀哲
(北大 大学院医学研究科 高次診断治療学専攻 病態情報学 核医学分野)
玉木長良
(北大 大学院医学研究科 高次診断治療学専攻 病態情報学 核医学分野)

資料名:
核医学(Web)

巻: 53  号: Supplement  ページ: 1263(J-STAGE)  発行年: 2016年 
JST資料番号: U0959A  ISSN: 2189-9932  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 会議録記事  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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