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文献
J-GLOBAL ID：201802248826052374
整理番号：18A1184528
深層学習(deep learning)による脳腫瘍メチオニンPETの腫瘍・非腫瘍スライスの自動判定
平田健司
(北大 大学院医学研究科 高次診断治療学専攻 病態情報学 核医学分野)
,
竹内渉
(日立)
,
山口秀
(北大 脳外)
,
小林浩之
(北大 脳外)
,
寺坂俊介
(北大 脳外)
,
豊永拓哉
(北大 大学院医学研究科 高次診断治療学専攻 病態情報学 核医学分野)
,
渡邊史郎
(北大 大学院医学研究科 高次診断治療学専攻 病態情報学 核医学分野)
,
小林健太郎
(北大 大学院医学研究科 高次診断治療学専攻 病態情報学 核医学分野)
,
小橋啓司
(日立)
,
志賀哲
(北大 大学院医学研究科 高次診断治療学専攻 病態情報学 核医学分野)
,
玉木長良
(北大 大学院医学研究科 高次診断治療学専攻 病態情報学 核医学分野)
資料名：
核医学(Web)
巻： 53 号： Supplement ページ： 1263(J-STAGE) 発行年： 2016年
JST資料番号： U0959A ISSN： 2189-9932 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 会議録記事 発行国： 日本 (JPN) 言語： 日本語 (JA)
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