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文献
J-GLOBAL ID：201802249284713122
整理番号：18A2030155
深部全配列学習による蛋白質二次構造と溶媒アクセシビリティの単一配列に基づく予測【JST・京大機械翻訳】
Single-sequence-based prediction of protein secondary structures and solvent accessibility by deep whole-sequence learning
Heffernan Rhys
(Signal Processing Laboratory, Griffith University, Brisbane, QLD, 4111, Australia)
,
Paliwal Kuldip
(Signal Processing Laboratory, Griffith University, Brisbane, QLD, 4111, Australia)
,
Lyons James
(Signal Processing Laboratory, Griffith University, Brisbane, QLD, 4111, Australia)
,
Singh Jaswinder
(Signal Processing Laboratory, Griffith University, Brisbane, QLD, 4111, Australia)
,
Yang Yuedong
(School of Data and Computer Science, Sun Yet-Sen University, Guangzhou, China)
,
Zhou Yaoqi
(Institute for Glycomics and School of Information and Communication Technology, Griffith University, Southport, QLD, 4222, Australia)
資料名：
Journal of Computational Chemistry
(Journal of Computational Chemistry)
巻： 39 号： 26 ページ： 2210-2216 発行年： 2018年
JST資料番号： C0111B ISSN： 0192-8651 CODEN： JCCHDD 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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