文献
J-GLOBAL ID:201802250414470037
整理番号:18A0588473
改善された生物学的に示唆されたニューラルネットワークを用いた壁-登はんロボットの最適完全カバレッジ計画【Powered by NICT】
Optimal complete coverage planning of wall-climbing robot using improved biologically inspired neural network
著者 (2件):
Chen Ke
(School of Computer Science and Engineering, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing, 210094 China)
,
Liu Yong
(School of Computer Science and Engineering, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing 210094, China)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2017
号:
RCAR
ページ:
587-592
発行年:
2017年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)