文献
J-GLOBAL ID:201802250564114871
整理番号:18A0336243
生GNSSデータを用いたロバストな局在のための証拠フレームワーク【Powered by NICT】
Evidential framework for robust localization using raw GNSS data
著者 (2件):
Zair Salim
(SATIE Laboratory, Universite Paris-Sud, ENS Cachan, CNRS, Universite Paris-Saclay, 91405 Orsay, France)
,
Le Hegarat-Mascle Sylvie
(SATIE Laboratory, Universite Paris-Sud, ENS Cachan, CNRS, Universite Paris-Saclay, 91405 Orsay, France)
資料名:
Engineering Applications of Artificial Intelligence
(Engineering Applications of Artificial Intelligence)
巻:
61
ページ:
126-135
発行年:
2017年
JST資料番号:
T0797A
ISSN:
0952-1976
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
オランダ (NLD)
言語:
英語 (EN)