文献
J-GLOBAL ID:201802251182117180
整理番号:18A1568696
実験データを用いた人工神経回路網によるAl2O3-MWCNT/5W50ハイブリッドナノ潤滑剤のレオロジー挙動のモデリングと予測【JST・京大機械翻訳】
Modeling and prediction of rheological behavior of Al2O3-MWCNT/5W50 hybrid nano-lubricant by artificial neural network using experimental data
著者 (4件):
Hemmat Esfe Mohammad
(Department of Mechanical Engineering, Imam Hossein University, Tehran, Iran)
,
Rostamian Hossein
(Faculty of Chemical, Petroleum and Gas Engineering, Semnan University, Semnan, Iran)
,
Esfandeh Saeed
(Young Researchers and Elite Club, Najafabad Branch, Islamic Azad University, Najafabad, Iran)
,
Afrand Masoud
(Department of Mechanical Engineering, Najafabad Branch, Islamic Azad University, Najafabad, Iran)
資料名:
Physica A. Statistical Mechanics and Its Applications
(Physica A. Statistical Mechanics and Its Applications)
巻:
510
ページ:
625-634
発行年:
2018年
JST資料番号:
D0322B
ISSN:
0378-4371
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
オランダ (NLD)
言語:
英語 (EN)