文献
J-GLOBAL ID:201802251996957894
整理番号:18A1810842
サイバー物理生産システムのための深いニューラルネットワークに基づく状態監視システムの誤分類を防止するための敵対例の生成【JST・京大機械翻訳】
Generation of Adversarial Examples to Prevent Misclassification of Deep Neural Network based Condition Monitoring Systems for Cyber-Physical Production Systems
著者 (4件):
Specht Felix
(Fraunhofer IOSB-INA Langenbruch 6, Lemgo, 32657, Germany)
,
Otto Jens
(Fraunhofer IOSB-INA Langenbruch 6, Lemgo, 32657, Germany)
,
Niggemann Oliver
(Fraunhofer IOSB-INA Langenbruch 6, Lemgo, 32657, Germany)
,
Hammer Barbara
(Barbara Hammer CITEC, Bielefeld University Inspiration 1, Bielefeld, 33619, Germany)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2018
号:
INDIN
ページ:
760-765
発行年:
2018年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)