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文献
J-GLOBAL ID:201802252045114413   整理番号:18A1996322

可変長心拍によるCNNとLSTM技術の組み合わせを用いた不整脈の自動診断【JST・京大機械翻訳】

Automated diagnosis of arrhythmia using combination of CNN and LSTM techniques with variable length heart beats
著者 (6件):
Oh Shu Lih
(Department of Electronics and Computer Engineering, Ngee Ann Polytechnic, Singapore)
Ng Eddie Y.K.
(School of Mechanical and Aerospace Engineering, Nanyang Technological University, Singapore)
Tan Ru San
(National Heart Centre Singapore, Singapore)
Acharya U. Rajendra
(Department of Electronics and Computer Engineering, Ngee Ann Polytechnic, Singapore)
Acharya U. Rajendra
(Department of Biomedical Engineering, School of Science and Technology, Singapore University of Social Sciences, Singapore)
Acharya U. Rajendra
(Department of Biomedical Engineering, Faculty of Engineering, University of Malaya, Malaysia)

資料名:
Computers in Biology and Medicine  (Computers in Biology and Medicine)

巻: 102  ページ: 278-287  発行年: 2018年 
JST資料番号: E0858A  ISSN: 0010-4825  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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