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文献
J-GLOBAL ID：201802252202426985
整理番号：18A1811762
中緯度における電離層全電子含有量予報問題のためのランダムフォレスト,サポートベクトル回帰および勾配ブースティング法【JST・京大機械翻訳】
Random Forest, Support Vector Regression and Gradient Boosting Methods for Ionosphere Total Electron Content Nowcasting Problem at Mid-Latitudes
Zhukov Aleksei
(Institute of Solar and Terrestrial Physics of Russian Academy of Sciences, Irkutsk, Russia)
,
Sidorov Denis
(Institute of Solar and Terrestrial Physics of Russian Academy of Sciences, Irkutsk, Russia)
,
Mylnikova Anna
(Institute of Solar and Terrestrial Physics of Russian Academy of Sciences, Irkutsk, Russia)
,
Yasyukevich Yury
(Institute of Solar and Terrestrial Physics of Russian Academy of Sciences, Irkutsk, Russia)
資料名：
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018 号： URSI AT-RASC ページ： 1-3 発行年： 2018年
JST資料番号： W2441A 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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