文献
J-GLOBAL ID:201802252606942877
整理番号:18A0848786
制約付きiotデバイスに関する高効率で正確な発作予測【JST・京大機械翻訳】
Highly efficient and accurate seizure prediction on constrained IoT devices
著者 (4件):
Samie Farzad
(Chair for Embedded Systems, Karlsruhe Institute of Technology, Karlsruhe, Germany)
,
Paul Sebastian
(Chair for Embedded Systems, Karlsruhe Institute of Technology, Karlsruhe, Germany)
,
Bauer Lars
(Chair for Embedded Systems, Karlsruhe Institute of Technology, Karlsruhe, Germany)
,
Henkel Jorg
(Chair for Embedded Systems, Karlsruhe Institute of Technology, Karlsruhe, Germany)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2018
号:
DATE
ページ:
955-960
発行年:
2018年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)