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文献
J-GLOBAL ID：201802252845644863
整理番号：18A0476880
反転問題としての水文気象学:できる河川流量観測アンサンブルデータ同化による大気を改善する【Powered by NICT】
Hydrometeorology as an Inversion Problem: Can River Discharge Observations Improve the Atmosphere by Ensemble Data Assimilation?
Sawada Yohei
(RIKEN Advanced Institute for Computational Science, Kobe, Japan)
,
Sawada Yohei
(Meteorological Research Institute, Japan Meteorological Agency, Tsukuba, Japan)
,
Nakaegawa Tosiyuki
(Meteorological Research Institute, Japan Meteorological Agency, Tsukuba, Japan)
,
Miyoshi Takemasa
(RIKEN Advanced Institute for Computational Science, Kobe, Japan)
,
Miyoshi Takemasa
(Department of Atmospheric and Oceanic Science, University of Maryland, College Park, MD, USA)
,
Miyoshi Takemasa
(Japan Agency for Marine-Earth Science and Technology, Yokohama, Japan)
資料名：
Journal of Geophysical Research: Atmospheres
(Journal of Geophysical Research: Atmospheres)
巻： 123 号： 2 ページ： 848-860 発行年： 2018年
JST資料番号： C0294B ISSN： 2169-897X CODEN： JGREA2 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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