文献
J-GLOBAL ID:201802254347910293
整理番号:18A0712468
ニューラルネットワークとサポートベクトルマシンに基づくモンテカルロ法によるWHIPLASH試験モデルにおける測定不確実性評価【JST・京大機械翻訳】
Measurement uncertainty evaluation in whiplash test model via neural network and support vector machine-based Monte Carlo method
著者 (5件):
Wang Shenlong
(School of Mechanical Engineering, University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai 200093, PR China)
,
Ding Xiaohong
(School of Mechanical Engineering, University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai 200093, PR China)
,
Zhu Daye
(School of Mechanical Engineering, University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai 200093, PR China)
,
Yu Huijie
(School of Mechanical Engineering, University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai 200093, PR China)
,
Wang Haihua
(Yanfeng Adient Seating Co., Ltd., Shanghai 201315, PR China)
資料名:
Measurement
(Measurement)
巻:
119
ページ:
229-245
発行年:
2018年
JST資料番号:
W0315B
ISSN:
0263-2241
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
オランダ (NLD)
言語:
英語 (EN)