文献
J-GLOBAL ID:201802255290089146
整理番号:18A0147912
歴史と新たに採取した存在のみのデータのためのBayesセミパラメトリックGLMM:ロス海軟体動物の種の豊富さへの応用【Powered by NICT】
A Bayesian semiparametric GLMM for historical and newly collected presence-only data: An application to species richness of Ross Sea Mollusca
著者 (4件):
Carota C.
(Department of Economics and Statistics “Cognetti de Martiis,” Universita degli Studi di Torino, Lungo Dora Siena 100A, 10100 Torino, Italy)
,
Nava C. R.
(Department of Economics and Statistics “Cognetti de Martiis,” Universita degli Studi di Torino, Lungo Dora Siena 100A, 10100 Torino, Italy)
,
Ghiglione C.
(DiSTAV, University of Genova and Italian National Antarctic Museum, Corso Europa 36, 16132 Genova, Italy)
,
Schiaparelli S.
(DiSTAV, University of Genova and Italian National Antarctic Museum, Corso Europa 36, 16132 Genova, Italy)
資料名:
Environmetrics
(Environmetrics)
巻:
28
号:
8
ページ:
ROMBUNNO.2462
発行年:
2017年
JST資料番号:
W1949A
ISSN:
1180-4009
CODEN:
ENVCEE
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)