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文献
J-GLOBAL ID：201802258171202986
整理番号：18A0795966
高次元Gaussコピュラ回帰モデルのための変数選択:適応仮説検定手順【JST・京大機械翻訳】
Variable selection for high dimensional Gaussian copula regression model: An adaptive hypothesis testing procedure
He Yong
(School of Statistics, Shandong University of Finance and Economics, Jinan, 250014, China)
,
Zhang Xinsheng
(School of Management, Fudan University, Shanghai, 200433, China)
,
Zhang Liwen
(School of Statistics and Management, Shanghai University of Finance and Economics, Shanghai, 200433, China)
資料名：
Computational Statistics & Data Analysis
(Computational Statistics & Data Analysis)
巻： 124 ページ： 132-150 発行年： 2018年
JST資料番号： H0911A ISSN： 0167-9473 CODEN： CSDADW 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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