文献
J-GLOBAL ID:201802258287521332
整理番号:18A0726572
特徴アンサンブルとスパース符号化を用いたECG記録からのAF分類【JST・京大機械翻訳】
AF classification from ECG recording using feature ensemble and sparse coding
著者 (5件):
Whitaker Bradley M
(Electrical & Computer Engineering Department, Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA, USA)
,
Rizwan Muhammad
(Electrical & Computer Engineering Department, Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA, USA)
,
Aydemir V Burak
(Electrical & Computer Engineering Department, Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA, USA)
,
Rehg James M
(College of Computing, Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA, USA)
,
Anderson David V
(Electrical & Computer Engineering Department, Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA, USA)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2017
号:
CinC
ページ:
1-4
発行年:
2017年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)