文献
J-GLOBAL ID:201802258639016775
整理番号:18A0440195
語るのユーザの意欲を推定するための効率的なマルチモーダル特徴の解析:人間-機械/人間-人間対話の比較【Powered by NICT】
Analysis of efficient multimodal features for estimating user’s willingness to talk: Comparison of human-machine and human-human dialog
著者 (3件):
Chiba Yuya
(Graduate School of Engineering, Tohoku University, Japan)
,
Nose Takashi
(Graduate School of Engineering, Tohoku University, Japan)
,
Ito Akinori
(Graduate School of Engineering, Tohoku University, Japan)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2017
号:
APSIPA ASC
ページ:
428-431
発行年:
2017年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)