文献
J-GLOBAL ID:201802261303070766
整理番号:18A1351261
BOIN-ET:有効性と毒性転帰に基づく線量発見のためのBayes最適間隔設計【JST・京大機械翻訳】
BOIN-ET: Bayesian optimal interval design for dose finding based on both efficacy and toxicity outcomes
著者 (3件):
Takeda Kentaro
(Data Science, Astellas Pharma Global Development, Inc., Northbrook, IL, USA)
,
Taguri Masataka
(Department of Biostatistics, Yokohama City University, Yokohama, Japan)
,
Morita Satoshi
(Department of Biomedical Statistics and Bioinformatics, Kyoto University Graduate School of Medicine, Kyoto, Japan)
資料名:
Pharmaceutical Statistics: Journal of Applied Statistics in the Pharmaceutical Industry
(Pharmaceutical Statistics: Journal of Applied Statistics in the Pharmaceutical Industry)
巻:
17
号:
4
ページ:
383-395
発行年:
2018年
JST資料番号:
W2723A
ISSN:
1539-1604
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)