文献
J-GLOBAL ID:201802261763644768
整理番号:18A0442242
音声転写産物におけるMaxEntとRNNベース句読点回復の二か国語比較【Powered by NICT】
A ́ bilingual comparison of MaxEnt-and RNN-based punctuation restoration in speech transcripts
著者 (3件):
Tundik Mate Akos
(Dept. of Telecommunications and Media Informatics, Budapest University of Technology and Economics)
,
Tarjan Balazs
(Dept. of Telecommunications and Media Informatics, Budapest University of Technology and Economics)
,
Szaszak Gyorgy
(Dept. of Telecommunications and Media Informatics, Budapest University of Technology and Economics)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2017
号:
CogInfoCom
ページ:
000121-000126
発行年:
2017年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)