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文献
J-GLOBAL ID：201802262413301520
整理番号：18A1031459
時間を伴う非線形相関を持つ時変共変量の存在下での長期データにおける欠測値を取り扱うための多重補完法の比較:シミュレーション研究【JST・京大機械翻訳】
A comparison of multiple imputation methods for handling missing values in longitudinal data in the presence of a time-varying covariate with a non-linear association with time: a simulation study
Silva Anurika Priyanjali De
(Centre for Epidemiology and Biostatistics, Melbourne School of Population and Global Health, University of Melbourne, Melbourne, Australia)
,
Moreno-Betancur Margarita
(Clinical Epidemiology and Biostatistics Unit, Murdoch Childrens Research Institute, Royal Children’s Hospital, Melbourne, Australia)
,
Moreno-Betancur Margarita
(Department of Epidemiology and Preventive Medicine, Monash University, Melbourne, Australia)
,
Livera Alysha Madhu De
(Centre for Epidemiology and Biostatistics, Melbourne School of Population and Global Health, University of Melbourne, Melbourne, Australia)
,
Lee Katherine Jane
(Clinical Epidemiology and Biostatistics Unit, Murdoch Childrens Research Institute, Royal Children’s Hospital, Melbourne, Australia)
,
Lee Katherine Jane
(Department of Paediatrics, University of Melbourne, Melbourne, Australia)
,
Simpson Julie Anne
(Centre for Epidemiology and Biostatistics, Melbourne School of Population and Global Health, University of Melbourne, Melbourne, Australia)
資料名：
BMC Medical Research Methodology (Web)
(BMC Medical Research Methodology (Web))
巻： 17 号： 1 ページ： 114 発行年： 2017年
JST資料番号： U7434A ISSN： 1471-2288 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： イギリス (GBR) 言語： 英語 (EN)
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