文献
J-GLOBAL ID:201802262651055150
整理番号:18A0400527
交通流時系列は将来を予測するための有効な維持か長【Powered by NICT】
How long will the traffic flow time series keep efficacious to forecast the future?
著者 (2件):
Yuan PengCheng
(Business School, University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai 200093, China)
,
Lin XuXun
(Business School of Changzhou University, Changzhou 213164, China)
資料名:
Physica A. Statistical Mechanics and Its Applications
(Physica A. Statistical Mechanics and Its Applications)
巻:
467
ページ:
419-431
発行年:
2017年
JST資料番号:
D0322B
ISSN:
0378-4371
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
オランダ (NLD)
言語:
英語 (EN)