文献
J-GLOBAL ID:201802262749704335
整理番号:18A0449852
ARIMAモデルを用いた翌日LMPを用いた短期電力価格予測の改善【Powered by NICT】
Improving short-term electricity price forecasting using day-ahead LMP with ARIMA models
著者 (4件):
Zhao Zhongyang
(Department of Electrical and Computer Engineering, Wayne State University, Detroit, U.S.)
,
Wang Caisheng
(Department of Electrical and Computer Engineering, Wayne State University, Detroit, U.S.)
,
Nokleby Matthew
(Department of Electrical and Computer Engineering, Wayne State University, Detroit, U.S.)
,
Miller Carol J.
(Department of Civil and Environmental Engineering, Wayne State University, Detroit, U.S.)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2017
号:
PESGM
ページ:
1-5
発行年:
2017年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)