文献
J-GLOBAL ID:201802263317548357
整理番号:18A1773195
深度画像に基づく深部畳込みニューラルネットワークを用いた未知物体の把持【JST・京大機械翻訳】
Grasping of Unknown Objects Using Deep Convolutional Neural Networks Based on Depth Images
著者 (4件):
Schmidt Philipp
(Institute for Anthropomatics and Robotics (IAR), Karlsruhe Institute of Technology (KIT), High Performance Humanoids Technologies (H2T) Lab, Germany)
,
Vahrenkamp Nikolaus
(Institute for Anthropomatics and Robotics (IAR), Karlsruhe Institute of Technology (KIT), High Performance Humanoids Technologies (H2T) Lab, Germany)
,
Wachter Mirko
(Institute for Anthropomatics and Robotics (IAR), Karlsruhe Institute of Technology (KIT), High Performance Humanoids Technologies (H2T) Lab, Germany)
,
Asfour Tamim
(Institute for Anthropomatics and Robotics (IAR), Karlsruhe Institute of Technology (KIT), High Performance Humanoids Technologies (H2T) Lab, Germany)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2018
号:
ICRA
ページ:
6831-6838
発行年:
2018年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)