文献
J-GLOBAL ID:201802263727767666
整理番号:18A0441077
日記付け,オーディオ転写産物整列と移動学習を用いたアラビア語MGB3ASR挑戦のためのJHU Kaldiシステム【Powered by NICT】
JHU Kaldi system for Arabic MGB-3 ASR challenge using diarization, audio-transcript alignment and transfer learning
著者 (3件):
Manohar Vimal
(Center for Language and Speech Processing, Human Language Technology Center Of Excellence, Johns Hopkins University, Baltimore MD)
,
Povey Daniel
(Center for Language and Speech Processing, Human Language Technology Center Of Excellence, Johns Hopkins University, Baltimore MD)
,
Khudanpur Sanjeev
(Center for Language and Speech Processing, Human Language Technology Center Of Excellence, Johns Hopkins University, Baltimore MD)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2017
号:
ASRU
ページ:
346-352
発行年:
2017年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)