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文献
J-GLOBAL ID:201802263727767666   整理番号:18A0441077

日記付け,オーディオ転写産物整列と移動学習を用いたアラビア語MGB3ASR挑戦のためのJHU Kaldiシステム【Powered by NICT】

JHU Kaldi system for Arabic MGB-3 ASR challenge using diarization, audio-transcript alignment and transfer learning
著者 (3件):
Manohar Vimal
(Center for Language and Speech Processing, Human Language Technology Center Of Excellence, Johns Hopkins University, Baltimore MD)
Povey Daniel
(Center for Language and Speech Processing, Human Language Technology Center Of Excellence, Johns Hopkins University, Baltimore MD)
Khudanpur Sanjeev
(Center for Language and Speech Processing, Human Language Technology Center Of Excellence, Johns Hopkins University, Baltimore MD)

資料名:
IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)

巻: 2017  号: ASRU  ページ: 346-352  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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