文献
J-GLOBAL ID:201802263912309934
整理番号:18A0196294
多変量文脈にあてはまる異常検出のためのデータ駆動型アプローチ:産業使用例【Powered by NICT】
A data-driven approach for multivariate contextualized anomaly detection: Industry use case
著者 (3件):
Stojanovic Nenad
(Nissatech, Serbia)
,
Dinic Marko
(Nissatech, Serbia)
,
Stojanovic Ljiljana
(Fraunhofer IOSB, Germany)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2017
号:
Big Data
ページ:
1560-1569
発行年:
2017年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)