文献
J-GLOBAL ID:201802263955515701
整理番号:18A1252938
音響ランドマークは深い神経回路網音響モデルによる自動音声認識のための他のフレームよりも電話ストリングについてより多くの情報を含む【JST・京大機械翻訳】
Acoustic landmarks contain more information about the phone string than other frames for automatic speech recognition with deep neural network acoustic model
著者 (5件):
He Di
(Coordinated Science Lab, University of Illinois at Urbana-Champaign, Urbana, Illinois 61801, USA)
,
Lim Boon Pang
(Novumind, Santa Clara, California 95054, USA)
,
Yang Xuesong
(Beckman Institute, University of Illinois at Urbana-Champaign, Urbana, Illinois 61801, USA)
,
Hasegawa-Johnson Mark
(Beckman Institute, University of Illinois at Urbana-Champaign, Urbana, Illinois 61801, USA)
,
Chen Deming
(Coordinated Science Lab, University of Illinois at Urbana-Champaign, Urbana, Illinois 61801, USA)
資料名:
Journal of the Acoustical Society of America
(Journal of the Acoustical Society of America)
巻:
143
号:
6
ページ:
3207-3219
発行年:
2018年
JST資料番号:
C0249A
ISSN:
0001-4966
CODEN:
JASMAN
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)