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文献
J-GLOBAL ID：201802264620514326
整理番号：18A1648367
複雑な動的背景下の運動物体検出のための多成分群スパースRPCAモデル【JST・京大機械翻訳】
Multi-component group sparse RPCA model for motion object detection under complex dynamic background
Wu Min
(Department of Medical Engineering, Nanjing General Hospital, Nanjing University School of Medicine, Jinling Hospital, Nanjing 210002, China)
,
Sun Yubao
(Jiangsu Key Laboratory of Big Data Analysis Technology, Collaborative Innovation Center on Atmospheric Environment and Equipment Technology, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210014, China)
,
Hang Renlong
(Jiangsu Key Laboratory of Big Data Analysis Technology, Collaborative Innovation Center on Atmospheric Environment and Equipment Technology, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210014, China)
,
Liu Qingshan
(Jiangsu Key Laboratory of Big Data Analysis Technology, Collaborative Innovation Center on Atmospheric Environment and Equipment Technology, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210014, China)
,
Liu Guangcan
(Jiangsu Key Laboratory of Big Data Analysis Technology, Collaborative Innovation Center on Atmospheric Environment and Equipment Technology, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210014, China)
資料名：
Neurocomputing
(Neurocomputing)
巻： 314 ページ： 120-131 発行年： 2018年
JST資料番号： W0360A ISSN： 0925-2312 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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