文献
J-GLOBAL ID:201802265214159587
整理番号:18A1030513
ロバストな準ノルム自己符号化と半教師つき学習によるディープニューラルネットワークを用いた異常検出【JST・京大機械翻訳】
Abnormality detection using deep neural networks with robust quasi-norm autoencoding and semi-supervised learning
著者 (3件):
Shah Meet P.
(Department of Electrical Engineering, Indian Institute of Technology (IIT) Bombay)
,
Merchant S. N.
(Department of Electrical Engineering, Indian Institute of Technology (IIT) Bombay)
,
Awate Suyash P.
(Department of Computer Science and Engineering, Indian Institute of Technology (IIT) Bombay)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2018
号:
ISBI
ページ:
568-572
発行年:
2018年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)