文献
J-GLOBAL ID:201802265471052947
整理番号:18A0624476
地球社会的知能を用いた都市洪水のモデリング【Powered by NICT】
Urban flood modelling using geo-social intelligence
著者 (4件):
Yang Kun
(School of Computing and Information Technology, University of Wollongong, Australia)
,
Michael Katina
(Faculty of Engineering and Information Sciences, University of Wollongong, Australia)
,
Abbas Roba
(School of Computing and Information Technology, University of Wollongong, Australia)
,
Holderness Tomas
(Urban Risk Lab, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, United States of America)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2017
号:
ISTAS
ページ:
1-9
発行年:
2017年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)