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文献
J-GLOBAL ID：201802266870414200
整理番号：18A1725889
原子クラス相関ルールマイニングに基づく新しいソフトウェア欠陥予測【JST・京大機械翻訳】
A novel software defect prediction based on atomic class-association rule mining
Shao Yuanxun
(School of Reliability and Systems Engineering, Beihang University, Beijing 100191, China)
,
Shao Yuanxun
(Science and Technology on Reliability and Environmental Engineering Laboratory, China)
,
Liu Bin
(School of Reliability and Systems Engineering, Beihang University, Beijing 100191, China)
,
Liu Bin
(Science and Technology on Reliability and Environmental Engineering Laboratory, China)
,
Wang Shihai
(School of Reliability and Systems Engineering, Beihang University, Beijing 100191, China)
,
Wang Shihai
(Science and Technology on Reliability and Environmental Engineering Laboratory, China)
,
Li Guoqi
(School of Reliability and Systems Engineering, Beihang University, Beijing 100191, China)
,
Li Guoqi
(Science and Technology on Reliability and Environmental Engineering Laboratory, China)
資料名：
Expert Systems with Applications
(Expert Systems with Applications)
巻： 114 ページ： 237-254 発行年： 2018年
JST資料番号： W0178A ISSN： 0957-4174 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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