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文献
J-GLOBAL ID：201802268796444737
整理番号：18A1005813
超機械学習:加速度測定による行動分類の精度の改善と分散の低減【JST・京大機械翻訳】
Super machine learning: improving accuracy and reducing variance of behaviour classification from accelerometry
Ladds Monique A.
(Marine Predator Research Group, Department of Biological Sciences, Macquarie University, North Ryde, Australia)
,
Thompson Adam P.
(TAL Life Limited, Melbourne, Australia)
,
Kadar Julianna-Piroska
(Taronga Conservation Society Australia, Mosman, Australia)
,
Slip David
(Marine Predator Research Group, Department of Biological Sciences, Macquarie University, North Ryde, Australia)
,
Slip David
(Ecology of Fishes Lab, Department of Biological Sciences, Macquarie University, North Ryde, Australia)
,
Hocking David
(School of Biological Sciences, Monash University, Melbourne, Australia)
,
Harcourt Robert
(Marine Predator Research Group, Department of Biological Sciences, Macquarie University, North Ryde, Australia)
資料名：
Animal Biotelemetry (Web)
(Animal Biotelemetry (Web))
巻： 5 号： 1 ページ： 8 発行年： 2017年
JST資料番号： U7359A ISSN： 2050-3385 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： イギリス (GBR) 言語： 英語 (EN)
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