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文献
J-GLOBAL ID:201802268813309957   整理番号:18A0851889

加法的時変遅延を持つ一般化離散時間ニューラルネットワークに対する指数安定性と拡張散逸性基準【JST・京大機械翻訳】

Exponential stability and extended dissipativity criteria for generalized discrete-time neural networks with additive time-varying delays
著者 (7件):
Shan Yaonan
(School of Information and Software Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 611731, PR China)
She Kun
(School of Information and Software Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 611731, PR China)
Zhong Shouming
(School of Mathematical Sciences, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 611731, PR China)
Zhong Qishui
(School of Aeronautics and Astronautics, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 611731, PR China)
Zhong Qishui
(Institute of Electronic and Information Engineering of UESTC in Guangdong, Dongguan 523808, PR China)
Shi Kaibo
(School of Information Science and Engineering, Chengdu University, 610106, PR China)
Zhao Can
(School of Mathematical Sciences, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 611731, PR China)

資料名:
Applied Mathematics and Computation  (Applied Mathematics and Computation)

巻: 333  ページ: 145-168  発行年: 2018年 
JST資料番号: D0568B  ISSN: 0096-3003  CODEN: AMHCBQ  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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