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文献
J-GLOBAL ID：201802269380189442
整理番号：18A2013941
ニューラルネットワークを用いた構音特徴分析手法とその口蓋裂患児への適用
Neural Network based articulation feature analysis system and its application to speech of cleft palate children
江藤彰洋
(熊本大 大学院自然科学研究科)
,
荒川大貴
(熊本大 大学院自然科学教育部)
,
手塚征宏
(鹿児島大 大学院医歯学総合研究科)
,
中村典史
(鹿児島大 大学院医歯学総合研究科)
,
坂田聡
(熊本大 大学院先端科学研究部)
,
上田裕市
(熊本大 大学院先端科学研究部)
資料名：
電子情報通信学会技術研究報告
(IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 118 号： 270(WIT2018 20-35) ページ： 79-84 発行年： 2018年10月20日
JST資料番号： S0532B ISSN： 0913-5685 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： 日本 (JPN) 言語： 日本語 (JA)
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