文献
J-GLOBAL ID:201802270705981341
整理番号:18A0335955
有機光起電素子の曲線因子と効率に影響する形態学的特徴のデータ駆動型同定【Powered by NICT】
A data-driven identification of morphological features influencing the fill factor and efficiency of organic photovoltaic devices
著者 (4件):
Gebhardt Ryan S.
(Materials Science and Engineering, Iowa State University, Ames, IA 50011, USA)
,
Du Pengfei
(Mechanical Engineering, Iowa State University, Ames, IA 50011, USA)
,
Wodo Olga
(Materials Design and Innovation, University at Buffalo, Buffalo, NY 14260, USA)
,
Ganapathysubramanian Baskar
(Mechanical Engineering, Iowa State University, Ames, IA 50011, USA)
資料名:
Computational Materials Science
(Computational Materials Science)
巻:
129
ページ:
220-225
発行年:
2017年
JST資料番号:
W0443A
ISSN:
0927-0256
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
オランダ (NLD)
言語:
英語 (EN)