文献
J-GLOBAL ID:201802270794261854
整理番号:18A1255677
マルチメディアビッグデータのためのFourier分解を用いた深い特徴のコンパクトな二値符号への効率的変換【JST・京大機械翻訳】
Efficient Conversion of Deep Features to Compact Binary Codes Using Fourier Decomposition for Multimedia Big Data
著者 (4件):
Ahmad Jamil
(Intelligent Media Laboratory, Digital Contents Research Institute, Sejong University, Seoul, South Korea)
,
Muhammad Khan
(Intelligent Media Laboratory, Digital Contents Research Institute, Sejong University, Seoul, South Korea)
,
Lloret Jaime
(Instituto de Investigacion para la Gestion Integrada de Zonas Costeras, Universitat Politecnica de Valencia, Vale`ncia, Spain)
,
Baik Sung Wook
(Intelligent Media Laboratory, Digital Contents Research Institute, Sejong University, Seoul, South Korea)
資料名:
IEEE Transactions on Industrial Informatics
(IEEE Transactions on Industrial Informatics)
巻:
14
号:
7
ページ:
3205-3215
発行年:
2018年
JST資料番号:
W1434A
ISSN:
1551-3203
CODEN:
ITIICH
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)