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文献
J-GLOBAL ID：201802272057363977
整理番号：18A0018712
Ganodermaの2公式種の検出への応用を用いた分類と特徴選択のためのペナルティ付きロジスティック回帰【Powered by NICT】
Penalized logistic regression for classification and feature selection with its application to detection of two official species of Ganoderma
Zhu Ying
(Mathematics and Mathematics Education, National Institute of Education, Nanyang Technological University, Singapore)
,
Tan Tuck Lee
(Natural Sciences and Science Education, National Institute of Education, Nanyang Technological University, Singapore)
,
Cheang Wai Kwong
(Mathematics and Mathematics Education, National Institute of Education, Nanyang Technological University, Singapore)
資料名：
Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems
(Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems)
巻： 171 ページ： 55-64 発行年： 2017年
JST資料番号： E0150B ISSN： 0169-7439 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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