文献
J-GLOBAL ID:201802273174076412
整理番号:18A1255780
新しい統一ボトムアップとトップダウン顕著性アプローチによる自動ポリープ検出【JST・京大機械翻訳】
Automatic Polyp Detection via a Novel Unified Bottom-Up and Top-Down Saliency Approach
著者 (3件):
Yuan Yixuan
(Department of Radiation Oncology, Stanford University, Stanford, CA, USA)
,
Li Dengwang
(Department of Radiation Oncology, Stanford University, Stanford, CA, USA)
,
Meng Max Q.-H.
(Department of Radiation Oncology, Stanford University, Stanford, CA, USA)
資料名:
IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics
(IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics)
巻:
22
号:
4
ページ:
1250-1260
発行年:
2018年
JST資料番号:
W1135A
ISSN:
2168-2194
CODEN:
IJBHA9
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)